咳嗽是一种常见的临床特征，其特征取决于潜在的疾病种类，它在一定程度上反应了呼吸道疾病的类型及严重程度。研究表明由于呼吸道症状（咳嗽）而导致的学校缺勤率占很大一部分比例，每年缺勤超过5天的学生中，因咳嗽引起的缺勤比例为33%，对此我们应给予足够的重视（Thorax 1996;51:630-631 ）；
同时鉴于咳嗽在新冠病毒防疫中的重要诊断价值，数言利用传感器加拾音器及时监测学生的咳嗽音的强度和发生频率，采用创新的智能算法，其咳嗽声音识别率达90%以上，可以为校园防疫提供有效的预防和诊断。
咳嗽传感器的功能优势
NB-IoT 无线传输
即插即用，安装便捷，带宽占用小；
智能精准
独创的智能算法，在嘈杂环境中咳嗽监测准确率为90%以上；
高性能、高兼容
可兼容采集室内各个环境指数，包括温湿度、PM2.5、PM10等；
低功耗、低成本
采用NB-IoT技术，电池使用寿命长达五年；
本地识别、保护隐私
单片机本地识别，不上传任何语言数据，支持离线工作；
应用广泛
可应用基于咳嗽防疫系统、医疗检测系统等。
产品安装示意图
NB超级传感器吸顶安装
说明：
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本图所示为非标准教室，教室长大于9米，宽大于8米，黑板宽6米，高1米
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主NB传感器壁挂安装离屋顶30-50厘米处（如果为吊顶教室，则此处的顶指的是吊顶后的棚）
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副NB传感器和吊麦可以安装在一起，也可以跟主传感器的安装方式一致。
环境数据监测平台
移动端实时监测教室内咳嗽人数、温度、湿度、亮度、PM2.5、PM10、甲醛、二氧化碳、TVOC以及综合评分给出当前教室环境的健康状态，便于教师与家长实时了解当前教室环境的变化。
大数据平台以校长视角对校门口监测师生体温、人员密集区域未佩戴口罩情况；实时监测班级人员咳嗽情况以及室内PM2.5、PM10等空气健康状况；重点监测点包括教学楼入口、体育场入口、图书馆入口等学生体温、咳嗽、口罩佩戴情况、人群密集提醒；各班级消毒达标、环境达标情况以及设备在线率检测等。
校园智慧防疫大数据分析决策系统
参考文献
Thorax 1996;51:630-631 Descriptive study of cough, wheeze and school absence in childhood.
